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株式会社 デンサン

Lollipop

目的

量化震颤或小脑性共济失调患者的震颤程度。这使您可以定量跟踪因治疗引起的症状变化。
人工智能（AI）可以预测震颤的类型是否接近三种类型之一：小脑，震颤或正常。

操作方法

在A4纸上打印指定的PDF文件，并以红色（例如签字笔）从外部绘制螺旋线。
启动此应用并使用智能手机拍照。

关于结果

“长度”表示打印的螺旋线与手写红笔螺旋线长度之间的比率。如果它是105％或更高，则估计是异常的，但估计有110％的人处于正常范围内。
“偏差”表示印刷螺旋和手写红笔螺旋之间的“偏差”区域。如果大于或等于1000mm 2，则估计是异常的，但是据估计，最大1500mm 2处于老年人的正常范围内。

  推测诊断的可能性

  *小脑型（CD）：由小脑共济失调引起的震颤型。
  *震颤类型（ET）：姿势性震颤类型，包括基本震颤和扩大的生理震颤。
  *普通型（NL）：在正常范围内。

显示以上三个概率。请注意，根据所使用的设备，诊断的可能性可能会有所不同。
由于AI诊断的准确性仍处于70-80％的较低水平，因此AI诊断只是辅助工具之一。请考虑在必要时前往医疗机构或向专家介绍。
对于上述所有结果，此应用的创建者不承担任何责任。

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